当早高峰的车流在城市主干道蔓延，当跨区域物流面临路径规划难题，当应急交通需要精准调度支持，数字技术正成为破解交通管理痛点的核心力量。

大数据的精准洞察、云计算的高效算力，正在重塑交通管理的底层逻辑，推动行业从“被动应对”向“主动预判”转型。

行业转型刚需下，数字交通展成发展核心枢纽

随着城市化进程加速与机动化水平提升，传统交通管理模式面临多重挑战：交通流量时空分布不均导致的拥堵、供需信息不对称引发的资源浪费、应急处置响应滞后等问题，已成为制约交通高质量发展的关键瓶颈。

数据显示，我国城市交通拥堵造成的经济损失占比持续攀升，传统依赖人工的交通管理方式已难以适配复杂的交通网络需求。

政策层面的持续加码为数字交通发展注入强劲动力。

《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出“推进交通基础设施数字化、网络化、智能化升级”，要求构建“数据驱动、人机协同、跨界融合”的智慧交通管理体系。

多地政府相继出台数字交通建设实施方案，推动大数据、云计算等技术在交通信号控制、路网监测、物流调度等领域的深度应用，预计未来五年数字交通行业市场规模将保持高速增长。

▲图源：经济参考报

技术深度融合：数字交通展的三大核心应用场景

大数据赋能交通精准管理，破解供需失衡难题

此次数字交通展将集中展示大数据在交通管理中的创新应用，参展企业带来的解决方案通过整合路侧传感器、车载终端、电子监控等多源数据，构建全域交通数据资源池，结合AI算法实现交通流量的精准预测、拥堵成因的深度分析与管理策略的动态优化。

在城市交通管理场景中，大数据解决方案可实现15分钟内短期流量预测与24小时中长期流量研判，预测准确率超95%。

通过分析不同路段、时段的车流特征，交通管理部门可动态调整信号灯配时，在核心路口实现通行效率提升20%以上；针对节假日出行高峰，通过大数据模拟人流、车流迁移路径，提前制定分流方案，有效缓解重点区域拥堵。

展会现场还将展示大数据在物流交通中的应用，通过分析货物运输路线、运力分布等数据，优化物流调度方案，降低运输成本15%以上，提升物流时效。

▲图释：Intertraffic China实拍

云计算构建全域协同平台，提升管理运营效率

云计算为数字交通提供了高效、灵活的算力支撑，是实现交通管理全域协同的关键技术。

此次数字交通展将重点展示云计算在交通管理中的规模化应用，参展企业带来的云平台解决方案，采用分布式架构与弹性算力设计，可支撑海量交通数据的实时存储、高速计算与安全共享，满足城市级交通管理的高并发需求。

在路网监测场景中，基于云计算的全域交通监测平台可实现对国省干线、城市道路、高速公路的全覆盖监测，实时采集路面状况、交通流量、突发事件等信息，通过云端数据处理中心快速分析并推送预警信息，让管理部门在几分钟内即可掌握全域交通态势。在公共交通管理中，云平台可整合公交、地铁、网约车等多模式交通数据，为市民提供一体化出行规划服务，同时帮助运营方优化线路布局与运力配置，提升公共交通出行比例。

展会还将展示边缘计算与云计算的协同应用方案，通过“云边协同”架构，实现数据就近处理与云端统筹管理的有机结合，降低数据传输延迟，提升应急响应速度，为自动驾驶、车路协同等新兴技术的落地提供算力支撑。

▲图源：Intertraffic China实拍

数字化基建升级，筑牢数字交通发展底座

数字交通的落地离不开智能化基础设施的支撑，此次数字交通展将集中展示交通基础设施数字化升级的最新成果。参展企业带来的智能路侧单元、数字化交通标志、智慧井盖等创新设备，通过嵌入传感器、通信模块，实现交通基础设施的“万物互联”，为大数据、云计算技术的应用提供精准的数据采集支撑。

在智慧高速场景中，数字化升级后的高速公路可实现对车辆、路况的全天候、全方位监测，通过云端平台与车载终端的实时联动，为驾驶员提供前方施工、事故预警等信息，大幅提升行车安全；在城市道路改造中，数字化交通信号机、智能监控设备等已成为标配，通过与云端管理平台对接，实现交通设施的远程运维与动态优化。

这些数字化基础设施已在多个城市落地应用，通过与大数据、云计算技术的深度融合，构建起“感知-传输-计算-应用”的全链条数字交通体系，为交通管理的智能化升级筑牢底座。

▲图源：Intertraffic China实拍

数字交通的发展，是技术创新与行业需求深度融合的必然结果。大数据、云计算与交通管理的深度融合，正在让交通变得更高效、更安全、更便捷。

Intertraffic China 2026数字交通展在锐昂展览的专业运作下，不仅为行业呈现了数字交通领域的最新技术成果与应用案例，更搭建了链接全球资源、促进产业协同、引领未来趋势的核心平台。