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智能交通展|数字孪生如何助力高速公路实现数智化管养?
2024-05-15 09:52|阅读:4

随着我国基础设施建设的快速发展,截止2023年底,我国公路总里程已超过500万公里,高速公路总里程也达到近18万公里,步入世界领先行列。为了满足公路建设的要求,国家每年在基础设施建设中投入大量资金。同时,随着公路的建设方向进入了运营养护阶段,公路的养护支出逐年增长,其中收费公路养护支出也呈现快速增长的趋势。同时,“十三五”、“十四五”、“交通强国”纲要中相继提出提高道路养护专业化,信息化水平,加强新技术,新装备的应用,智能交通展小编觉得,“新基建”的快速发展,加速推动了传统基础设施的发展重心由建设向巡检与养护偏移,数字化赋能。

01、智能交通展浅谈高速公路管养现状

作为我国公路建设的一项重要成果,高速公路的建设和运营对于促进我国经济发展、改善交通运输条件和提高人民生活水平具有重要的意义。

在当下的高速公路管养中,存在以下几种不足之处:

在资产采集与管理方面:传统的资产采集和管理主要采用人工采集、列表管理方式,存在着采集效率低、资产数据易遗漏、人力成本高,传统列表数据管理难以实现当前高效、可视化管养需求等问题。

在日常养护方面:当前养护巡查多采用人工目测方式,效率低、安全风险高;行业开展了智能巡查研究,但存在病害识别准确率低、效率低,设备成本高,限制了智能巡查技术的推广应用;行业多数单位已研发并应用日常养护管理信息化系统,实现日常养护闭环管理,但多偏重业务流程闭环管理,未实现业务数据的全链条管理。

在道路检测方面:当前道路检测需要通过专业的检测设备开展各项检测工作,存在着检测设备成本高、检测频次低、低频数据、不能动态反映道路实际健康状况等方面的不足,难以满足决策分析要求,难以支撑精准养护决策需求。

在养护决策方面:养护科学决策需求迫切基础设施存量庞大,加之老龄化及交通轴载不断增加,养护管理压力巨大,但养护资金有限,科学制定养护计划急为迫切;虽然目前行业已建立科学决策系统,但普遍存在决策数据支撑不足、决策技术深度和科学性不足、决策技术与业务管理融合不足等问题。

在综合管养系统构建方面:目前国内大多数省份的高速公路都建立相关信息化管理系统,但大多数管养单位还未建立综合性管养平台。普遍存在数据孤岛、系统效能低、缺乏统一数据标准等问题。

02、智能交通展浅谈数字孪生与高速公路数智化管养

每年数以万计的车辆在高速公路上穿行,因此高速公路的安全性显得尤为重要。高速公路管养不仅可以预防事故的发生,还可以发现并及时解决潜在的问题,保障公路畅通无阻。因此,高速公路数智化管养是确保公路安全的重要措施之一。

数字孪生作为新质生产力的代表,正在逐渐改变我们的生产和生活方式,通过数字化手段,创建一个与物理世界相对应的虚拟世界,实现物理世界与数字世界的实时交互和映射,可以为高速公路领域提供了全新的视角和解决方案。

资产采集与管理:数字孪生技术通过引入物联网、无人机等设备,实现对高速公路资产的自动化采集,大大提高采集效率,降低人力成本。同时,数字孪生技术可以实现资产数据的实时更新和可视化展示,便于管理者进行高效的资产管理。此外,通过大数据分析,管理者可以更加准确地评估资产的使用寿命和价值,为养护决策提供有力支持。

日常养护:数字孪生技术结合智能巡查设备和人工智能算法,实现对高速公路的日常养护巡查自动化、智能化。这不仅提高了巡查效率,降低了安全风险,还提高了病害识别的准确率。同时,数字孪生技术可以实现日常养护业务数据的全链条管理,包括巡查任务分配、病害上报、维修处理等环节,提高养护管理的透明度和效率。

道路检测:数字孪生技术可以实现对高速公路道路状况的实时监测,通过安装在道路上的传感器和设备收集数据,实现对道路健康状况的动态评估。这克服了传统检测方法成本高、频次低、数据不全面等问题,为养护决策提供了更加丰富、准确的数据支持。

养护决策:数字孪生技术结合大数据分析和机器学习算法,可以为养护决策提供更加科学、准确的依据。通过对历史数据和实时监测数据的分析,可以预测道路的使用寿命、维修需求等,从而制定出更加合理的养护计划。同时,数字孪生技术可以实现养护决策技术与业务管理的深度融合,提高养护管理的整体水平。

综合管养系统构建:数字孪生技术可以实现高速公路各业务系统的数据整合和共享,打破数据孤岛现象,提高系统效能。通过建立统一的数据标准和规范,可以实现各业务系统之间的无缝对接,为构建综合性管养平台奠定基础。此外,数字孪生技术还可以实现对高速公路管养全过程的可视化管理,提高管理者的决策效率和准确性。

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