在交通运输方面，工程师们借助AI工具构思了一些关于自行车安全气囊或其他道路安全装置的有趣想法。无论是由计算机生成还是人类创造的，任何在艺术与交通运输的结合中产生的新想法都是值得欣赏和感叹的。交通技术展小编觉得，比起人工智能给我们带来的娱乐性，我们其实更注重它在交通安全性方面发挥的作用。

交通技术展浅谈人工智能技术的应用

人工智能技术可以应用于交通运输的许多领域，比如场景识别、碰撞可能性预测和交通优化。

场景识别

场景识别是一个复杂的过程，包括物体检测、跟踪和分类。通过语义分割，智能传感器会根据每个像素所属的对象（如 "天空"、"车辆 "或 "人行道"）对其进行标记。

GPU和TPU为道路安全传感器和摄像头带来了极其强大的并行处理能力，以加速构建在基础计算机视觉方法之上的神经网络的训练和推理。能够准确、快速地检测大量物体是V2X生态系统的关键。我们的路侧装置RSU需要可靠的信息来生成有关道路情况的V2X信息，以便智能网联汽车可以为驾驶员显示相关警报，有助于处理一些危险的紧急情况。

路侧和车载传感器提供的数据具有不同的置信度。因此，需要使用多个传感器对信息进行验证，以确保传感器“看到的”与实际情况相同。

碰撞可能性预测

利用人工智能技术进行碰撞可能性预测将V2X提升到了一个全新的水平。通过场景识别了解场景后，我们需要利用这些信息来预测和防止可能发生的碰撞。其中一项措施就是向驾驶员发送V2X警报，提醒其需要改变车速。

用于预测建模的人工智能算法可以利用广泛的信息源。为了预测发生碰撞的概率，它们可以分析来自车载和路侧传感器、摄像头的数据以及交通模式、天气状况和驾驶员行为等其他来源的数据。V2X具有独特的能力，可以实时向驾驶员提供车道前方的紧急制动信息，或行驶路线上已经发生的碰撞信息，以此来辅助驾驶员规避碰撞或优化行驶路线。

交通优化

在宏观层面，人工智能在交通优化方面也发挥着重要作用。只有支持V2X智能网联技术的车辆和智能基础设施才能为实时交通管理提供真实的交通环境描述。人工智能算法可以根据实际的交通状况、道路关闭情况、历史交通数据和天气信息调整交通信号，从而减少拥堵和碰撞风险。

除了管理交通信号灯，智能交通管理系统还能为送货卡车、出租车和公交车推荐最佳路线，以缩短行驶时间、节省燃料并提高公共服务的整体效率。基于V2X的交通管理可以在更大范围内实现车辆之间的合作，而这是单辆自动驾驶汽车无法独立完成的。

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