智能交通技术展浅析车路协同技术的应用场景

智能交通：车路协同技术的应用场景，除了给行驶的车辆提供道路信息外，还可以建立智能交通体系，给予交通管理了解道路运行情况，进行动态的交通规划，减少道路拥堵，发现道路破坏情况及时进行保养维护等。

定制化服务：当车辆经过时，会推送该区域通过感知传感器扫描到的数据到车上，坐在车里，就可以看到周边区域的一起交通事故实时结果或者风景等。想象一个场景，感知传感器扫描到前方路口的一起交通事故，推送到车上后，你点击该实时推送消息，就可以查看该路况传感器扫描到影像，看到交通事故处理的实况。

智能交通技术展浅析车路协同技术的进展和难点

车辆协同技术目前进展：①在封闭园区或者矿区，已经有多家企业发布了不同水平的产品，但尚未形成规模 ②公交车辆：与路口交通灯进行信息交互，形成公交车辆的道路优先通行、准确预测到站等功能，这个在很多地方都已经有类似推广 ③高速公路上已经进行示范性道路建设，但目前未大规模推广。

技术难点：①车端如何使用路端信号②路端信号如何做到实时、准确③高速公路实现了，普通道路、小区道路实现也是问题④车端开始配置激光雷达，对路测的感知更加准确，对路端的依赖减少，路端的信号重要性会下降

商业模式难点：①目前车路协同技术尚处于市场初级阶段，道路建设方投资建设了路端设备，后续如何通过路端设备进行收费盈利，目前还没有探索到合适的模式，这就导致道路建设方投资建设的积极性不足 ②后续运营存在困难，部署在路侧的设备，过几年就得更新换代，就像现在4G基站到5G基站更换一样，随着技术进步，需要不断更新升级，而且这种升级是大规模的，需要耗费大量的费用和周期。

智能交通技术展浅析车路协同技术的发展展望

随着车辆不断的智能化和网联化，对路侧设备的互联需求会越来越大，完全依赖车辆实现自动驾驶存在很大的难度，自动驾驶90%会依赖智能车本身，而剩下的10%就可以通过路侧的感知数据提供辅助，这个也有利于降低对于车端大算力的需求，减轻云端计算和传输的延时影响，对于实现完全自动驾驶会起到画龙点睛的作用。

道路的智能化也符合万物互联的大趋势，在道路基础设施建设好后，道路的智能化程度肯定会越来越高，路侧设备的部署的需求会越来越多。智能交通技术展小编觉得，车路协同技术目前还处在发展的初级阶段，但在万物互联和数字化的大趋势下，必将在未来几年迎来高速的发展。车路协同技术的应用场景，不仅会用在目前火热的自动驾驶，还会拓展出越来越多的场景：智能交通、定制化服务等等。在不同应用场景下，探索出一个合适的价值链，形成一种新的商业模式是车路协同技术发展的关键。